Top Trendy w IT 2024
Rok 2024 przynosi ze sobą dalszy dynamiczny rozwój technologii informacyjnych. Wpływa to na sposób, w jaki funkcjonujemy w cyfrowym środowisku. Poniżej przedstawiamy kilka kluczowych trendów, które kształtują oblicze sektora IT w obecnym roku.
Sztuczna Inteligencja (AI) i Uczenie Maszynowe (ML)
Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe to technologie, które w największym stopniu przyczyniają się do obecnego przełomu technologicznego. Mają coraz większy udział m.in. w tworzeniu autonomicznych systemów, takich jak autonomiczne pojazdy, zarządzanie budynkami czy systemy dostaw. Pozwalają przygotowywać produktu i usługi „szyte na miarę”. Znacznie zwiększają też precyzję prognoz i podnoszą skuteczność podejmowanych decyzji. Co więcej, wspierają deweloperów w kreowaniu, testowaniu i udostępnianiu nowych rozwiązań.
Technologie te rozwijają się również w zakresie rozpoznawania obrazów i mowy. Ma to zastosowanie w wykrywaniu wzorców w dużych zbiorach danych, analizie obrazów medycznych oraz interakcji z urządzeniami za pomocą głosu. AI i ML wpływają tą drogą na wiele branż i sektorów, takich jak medycyna, edukacja, a nawet bezpieczeństwo narodowe.
Rozwój chmury obliczeniowej
Infrastruktura chmurowa odgrywa obecnie istotną rolę, m.in. w masowym udostępnianiu narzędzi AI. Modele sztucznej inteligencji, takie jak duże modele językowe (LLM) napędzające Chat GPT są trenowane na ogromnych ilościach danych i wykorzystują znaczne moce obliczeniowe. Dzięki dostępności usług sztucznej inteligencji w chmurze nawet niewielkie przedsiębiorstwa mogą wykorzystywać tę technologię[1].
Ponadto chmura już od dawna nie ogranicza się do roli magazynu danych. Stanowi ona innowacyjną platformę różnorodnych usług IaaS, PaaS i SaaS, przy czym granice między nimi się zacierają. Nowe modele chmury wyróżniają się też coraz większą skalowalnością, dostępnością i elastycznością.
Popularność zyskują także strategie wielochmurowe Hybrid Cloud czy Multi-Cloud. Liczba dużych organizacji stosujących korzystających z usług chmurowych od więcej niż jednego dostawcy ma nadal rosnąć[2]. Umożliwiają one unikalne połączenie różnych środowisk chmurowych i rozwiązań on-premise. W efekcie możliwa jest płynna migracja i integracja danych.
Blockchain
Technologia blockchain nie tylko ewoluuje w obszarze kryptowalut, ale również znajduje zastosowanie w szerokim zakresie sektorów takich jak finanse, zdrowie czy logistyka. Równocześnie rozwijają się bardziej zdecentralizowane formy finansowania, jak DeFi (Decentralized Finance), oferujące alternatywne rozwiązania dla tradycyjnych instytucji bankowych. Zdecentralizowane aplikacje (dApps) przynoszą nową jakość w świecie usług cyfrowych. Nie można też zapominać o kwestiach bezpieczeństwa. Wszelkie próby manipulacji danymi są niezwłocznie wykrywane. Zapewnia to niezmienność i nienaruszalność przechowywanych informacji.
5G i Internet Rzeczy (IoT)
Wraz z rozwijającą się infrastrukturą sieci 5G, Internet Rzeczy nabiera nowego rozmachu. To połączenie umożliwia szybszy transfer danych, zwiększając wydajność i interoperacyjność urządzeń. Różnorodność zastosowań obejmuje m.in. inteligentne miasta (w tym zarządzanie ruchem drogowym oraz oświetleniem ulicznym), cyfrowe zdrowie, a także rozwinięte systemy monitorowania i zarządzania działaniami. Internet of Things ma coraz większe znaczenie również w obszarach takich jak produkcja, logistyka i rolnictwo.
Ekologia
Firmy coraz bardziej zwracają uwagę na ekologię w obszarze IT. Dąży się do ograniczenia wpływu technologii cyfrowych na środowisko. To obejmuje efektywne zarządzanie energią w centrach danych, promowanie eko-designu w produkcji sprzętu, recykling sprzętu, a także rozwijanie rozwiązań IT wspierających cele zrównoważonego rozwoju. Nie bez znaczenia jest też rozpowszechnienie pracy zdalnej, która powoduje redukcję kosztów środowiskowych związanych z transportem (i tym lokalnym, i tym dalszego zasięgu).
Cyberbezpieczeństwo
Rowój technologii cyfrowej to również spore zagrożenie. Lawinowo rośnie liczba ataków hakerskich i wszelkich innych sposobów na uzyskanie dostępu do danych oraz zasobów organizacji i osób fizycznych. Kradzieże i naruszenia danych stają się coraz poważniejsze, ponieważ przestępcy opracowują nowe formy ataków wykorzystujących między innymi sztuczną inteligencję. I tu w sukurs idzie … sztuczna inteligencja. AI i ML pomagają w identyfikacji i reagowaniu na cyberzagrożenia. Analizują ruch sieciowy w czasie rzeczywistym, identyfikują anomalie i wykrywają ataki.
Rozwiązania z obszaru AI Trust, Risk and Security Management (AI TRiSM) dają możliwość w pełni nadzorowanego wykorzystania sztucznej inteligencji do zapewnienia wiarygodności, niezawodności, przejrzystości i ochrony danych w nowych narzędziach. Co więcej, działania w kierunku rozwoju ciągłego zarządzania wystawieniem na zagrożenia (Continuous Threat Exposure Management – CTEM)[3] dostarczają praktyczne i kompleksowe podejście do poprawy bezpieczeństwa w cyberprzestrzeni. Poza diagnozowaniem problemów podejmuje się także konkretne akcje w celu ich rozwiązania. Rozwój technologii napędzany jest jednocześnie zmianami legislacyjnymi. DORA już stoi u bram.
Podsumowując, warto zwrócić uwagę, jak widoczna jest dominacja sztucznej inteligencji w wielu obszarach. Mamy do czynienia z technologiczną ewolucją, przy czym zmiany są tak szybkie i rozległe, że wymagają dużej elastyczności i nieustannego dostosowywania się do wymagań rynku. Jednocześnie nigdy jeszcze w historii ludzie nie mieli tak łatwego dostępu do wiedzy i umiejętności. Ta demokratyzacja pozwala organizacjom zwiększyć produktywność, zmniejszyć koszty i wykorzystywać nowe możliwości wzrostu. Platformy typu low-code lub no-code, wspierane przez sztuczną inteligencję, pozwalają coraz szybciej dostarczać nowe produkty klientom, bez angażowania wyspecjalizowanych wewnętrznych zespołów IT lub wykorzystywania zewnętrznych konsultantów. W cenie jest jednak nadal kreatywność i wyobraźnia, a w tym zakresie AI nam jeszcze nie dorównuje. Mogą to zmienić komputery kwantowe, ale to raczej nie mieści się w perspektywie kolejnych 12 miesięcy.
[1] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/10/09/the-10-biggest-cloud-computing-trends-in-2024-everyone-must-be-ready-for-now/?sh=3bb0a4b966d6
[2] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2023/10/09/the-10-biggest-cloud-computing-trends-in-2024-everyone-must-be-ready-for-now/?sh=3ca3595566d6
[3] https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends